歡樂血拼大隊

中國時報【陳宜加╱台北報導】

史上最古老的膠原蛋白，藏在恐龍化石裡！由台灣主導的國際研究團隊，歷經2年，成功從1.95億年前的「雲南祿豐龍」肋骨化石微血管中，發現保存完整的膠原蛋白，為目前已知全球最古老的膠原蛋白，可望更進一步解開恐龍起源與演化之謎。

有助解謎恐龍演化史

全球「恐龍熱」不曾退燒，電影《侏儸紀公園》中，科學家從琥珀裡的蚊子提取出恐龍血液、從中取得DNA進而複製恐龍，恐龍起源與演化、甚至複製，也是科學家致力解開的謎。

由國家同步輻射研究中心博士李耀昌帶領的團隊，有別於過去將恐龍骨頭溶解後萃取膠原蛋白的「破壞性檢測」，利用獨步全球的台灣光子源技術，使用10微米高解析度「同步輻射紅外光譜顯微術」，在厚度相當於頭髮直徑3分之1的化石試片進行非破壞式二維空間掃描。

團隊透過比對「分子指紋」，證實在祿豐龍肋骨化石的微血管通道中發現第一型膠原蛋白，為血管壁主要成分。李耀昌說，非破壞性檢測真實呈現膠原蛋白在化石中的原始樣貌，有助解開膠原蛋白能保存1.95億年的關鍵。

關鍵保護赤鐵黏結層

研究發現，膠原蛋白被「赤鐵黏結層」緊密包覆，類似食品防腐抗菌包裝，保護不被細菌等外來物分解。赤鐵黏結層由赤鐵礦微粒聚晶組成，主成分為血紅素與含鐵蛋白分解產物，其中鐵離子大幅降低膠原蛋白被分解的機率。

團隊起初在化石中發現一顆顆深紅色球狀物，曾興奮以為是紅血球、代表發現恐龍血液。李耀昌笑說，電影情節成真「不是不可能」，但DNA非常脆弱，至今仍存在的機會微乎其微，仍須蒐集更完整DNA訊號。

他也說，若蒐集更多膠原蛋白樣品，透過「蛋白質序列解析」回推DNA密碼、比對一般認為與恐龍相近的鳥類、鱷魚等生物，可望追溯恐龍演化過程，解開恐龍起源與演化之謎。該研究成果榮登國際頂尖期刊《自然通訊》（Nature Communications）。

下面附上一則新聞讓大家熱門了解時事

（中央社記者吳家豪台北24日電）微軟亞洲研究院副院長馬維英今天在「2017天下經濟論壇」中指出，人工智慧將透過語音機器人，重新定義人機介面；人工智慧的競爭已進入思想解放期，很多嶄新的想法問世。

馬維英說，全世界有很多趨勢在推動人工智慧（AI）。第一個趨勢是「萬物數位化」，當世上萬事、萬物能夠轉化成數位資訊，電腦就能得到大量的數據，可以開始運算。

第二個趨勢是「萬物互聯」，第三個趨勢則是「雲端運算」出現。任何人、任何公司如果需要幾千台伺服器來處理大量的資料，可以付費從雲端取得這些運算資源。

他進一步解釋，雲端運算的出現，導致第四個趨勢「軟體智慧化」。傳統認知上，工程師要用人腦來寫每一條程式規則，但現在則是軟體自己能夠藉由機器學習的方式驅動完成。這些深度學習、類神經網路的軟體，本身都是很大的模型，是幾千億、幾兆的參數組成，不可能用傳統人工調整。

馬維英表示，資料愈來愈多、軟體愈來愈聰明，這些趨勢形成了正向循環，促成人工智慧變革，今天大家可能知道軟體正在吃掉全世界，但是可能不知道，軟體產業本身也正在被顛覆。工程師如果只會寫程式、但不會使用深度學習、網路開源社群資源，也會失去競爭力。

他認為，在人工智慧的發展歷程中，語音識別是當今主流產品。過去20年，語音識別幾乎沒什麼重要發展，被認為是高不可攀的學術領域；但加入深度學習技術後，現在語音已經平民化、大眾化，微軟的最後機會語音辨識技術，已做到跟真人語音相同的精度。

根據馬維英的觀察，以前傳統的人工智慧，還需要人類去檢視、調整，相當曠日費時，現在電腦可以直接從數據學習表達。當神經網路愈做愈深層，再複雜的問題都能解決，只怕沒有足夠的資料讓機器學習。

他發現，機器學習有一個特點，有愈多數據，它學出來的成果就更好。當聊天機器人聽過大家聊天問答、看過物聯網上的諸多圖像，它就能學會更多事情。

不過，馬維英也坦言，今天人工智慧還是有很多做不到的事情，比如理解、表達、擁有知識，下一個門檻就是學會人類語言。

他以公司開會為例，大家花很多時間找秘書，能不能有一個機器人可以代勞？但其實辨別自然語意並不簡單，機器人必須辨別你說出的人名實際上是哪些人、與會者的辦公室在哪些地方，並決定出最適合的會議地點。

馬維英透露，在微軟研究院過去幾年，已經創造一個強大的知識圖譜，一個人沒辦法記全世界的知識，但電腦可以；我讀你的文字時，可以同時連接到全世界的知識。接下來還有聊天引擎，微軟想把聊天機器人做到微信、LINE等通訊軟體中，取代企業官方帳號功能，你有什麼需求，就去跟機器人說。

他更想像，未來人工智慧將透過語音機器人，重新定義人機介面。人工智慧的競爭，已進入思想解放時期，很多嶄新的想法問世。1060124

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